КСУ: AI-платформа
КСУ:AI-платформа
КСУ:AI-платформа — программное обеспечение для разработки, развертывания, эксплуатации и совершенствования AI-сервисов и AI-ассистентов для работы с корпоративными данными.
Платформа позволяет компаниям быстро создавать AI-ассистентов, которые дают точные ответы на основе внутренней документации и корпоративных знаний. Решение построено на технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG), объединяющей поиск по базам знаний и генерацию ответов большими языковыми моделями.
«КСУ:AI-платформа» предназначена для:
- Автоматизации консультирования сотрудников и клиентов;
- Управления корпоративными знаниями;
- Работы с большими массивами данных;
- Создания AI-ассистентов для технической поддержки, HR, юридических и других служб.
Целевой сегмент и области применения
Сотрудники технической поддержки
Использование AI-ассистентов для автоматизации ответов на обращения, поиска информации по внутренней документации и ускорения обработки инцидентов
HR-подразделения
Работа с корпоративной базой знаний, внутренними регламентами, инструкциями и автоматизация ответов сотрудникам
Юридические службы
Поиск и обработка внутренних документов, договоров, шаблонов и нормативной информации с использованием AI-ассистентов
Бизнес-аналитики / системные аналитики
Подготовка и анализ данных, работа с корпоративными источниками информации, управление требованиями и контроль качества данных
DevOps / SRE-инженеры
Развертывание сервисов, мониторинг инфраструктуры, обеспечение отказоустойчивости, CI/CD и управление окружениями
Администраторы платформы
Управление пользователями, ролями, политиками доступа, настройкой среды и сопровождением платформы
Специалисты по информационной безопасности
Контроль безопасности данных, аудит действий пользователей, управление доступом и соблюдение требований ИБ
Руководители подразделений
Контроль эксплуатации AI-сервисов, анализ эффективности, управление улучшениями и развитием AI-решений
Корпоративные пользователи
Получение точных ответов на основе внутренних баз знаний, документации и корпоративных данных через AI-ассистентов
Преимущества решения
Быстрое создание корпоративных AI-ассистентов
1
Точные ответы на основе внутренних документов
2
Работа в защищенных и изолированных контурах
3
Интеграция с корпоративными системами 1С
4
Масштабируемая модульная архитектура
5
Контроль качества AI и мониторинг
6
Управляемый жизненный цикл моделей и сервисов
7
Высокий уровень безопасности и аудита
8
Особенности продукта
Управление пользователями и ролями
Регистрация и аутентификация пользователей, разграничение прав доступа, аудит действий и управление ролями
Подготовка данных
Настройка и запуск ETL/ELT-процессов, преобразование и агрегирование данных, контроль выполнения и журналирование операций
Оценка качества и тестирование
Расчет метрик качества, стресс-тестирование, сравнение версий моделей и контроль устойчивости AI-сервисов
Реестр моделей и версий
Хранение моделей и метаданных, управление статусами жизненного цикла и контроль версий
Поддержка технологии RAG
Поиск информации по корпоративным базам знаний и генерация ответов большими языковыми моделями
Решение многих задач
1
AI-ассистенты отвечают на вопросы сотрудников и клиентов на основе корпоративной документации и внутренних баз знаний
2
Поиск, обработка и предоставление информации из внутренних документов, инструкций, регламентов и баз данных
3
Подключение, обработка, валидация и анализ корпоративных данных с использованием ETL/ELT-пайплайнов и AI-моделей
4
Быстрое развертывание AI-сервисов и AI-агентов для различных подразделений компании
5
Взаимодействие с внешними сервисами и системами на базе API, очередей сообщений и корпоративных платформ 1С
6
Обучение, тестирование, развертывание, обновление и сопровождение AI-моделей и сервисов в едином контуре
По вопросам сотрудничества вы можете связаться с нами:
Телефон: +7 495 955 90 37
E-mail: 1c-ksu@1c-ksu.ru
Тел. +7 495 955 90 37
По будням: 08:00 — 18:00 МСК
© 2013 — 2026 «1С-Корпоративные системы управления»
Мы используем файлы cookie. Продолжив работу с сайтом, вы соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.